Giuseppe MANGIONI

Giuseppe Mangioni si e' laureato in Ingegneria Informatica nel 1995 ed ha conseguito il titolo di dottore di ricerca in Ingegneria Informatica nel 2000 presso l'Universita' degli Studi di Catania. Nel 1995 ha conseguito l'abilitazione alla professione di Ingegnere. Nel periodo 2000-2004 e' stato assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni. Nel periodo 2000-2007 e' stato docente a contratto presso la Facolta' di Ingegneria di Catania dei seguenti corsi: Fondamenti di Informatica (A.A.2000/2001), Laboratorio di Programmazione (A.A. 2002/2003), Reti di Calcolatori - Sede di Enna (A.A. 2003/2004), Reti di Calcolatori (negli A.A. dal 2004/2005 al 2007/2008). Nel 2008 ha vinto il concorso di Ricercatore (settore disciplinare ING-INF/05) presso l'Universita' degli Studi di Catania. Nello stesso anno ha preso servizio come ricercatore presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni. Dal 2018 è Professore Associato presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e delle Telecomunicazioni. Attualmente e' docente del corso di Architettura Internet e di Programmazione Orientata agli Oggetti per il corso di Laurea in Ingegneria Informatica. E' anche co-docente del corso di Advanced Programming Languages nel corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica. Giuseppe Mangioni e' autore e co-autore di piu' di 100 pubblicazioni internazionali tra riviste, atti di conferenza e capitoli di libri. Egli e' membro dello steering committee e co-iniziatore dell'International Conference on Complex Network. E' stato General Chair della conferenza CompleNet2009 e CompleNet 2020 ed e' stato Program Chair dell'Intelligent Distributed Computing Symposium (IDC2009) e della Conferenza CompleNet 2010 e CompleNet 2015. Giuseppe Mangioni e' stato membro del Program Committee di molte conferenze e workshop internazionali. Le principali tematiche di ricerca di Giuseppe Mangioni sono i sistemi di trust e di reputation, i sistemi self-organizing e self-adaptive e la network science.