Presentazione del corso
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica
DIEEI — Università degli Studi di Catania · Classe LM-32
Un anno per esplorare, uno per eccellere — poi il lavoro si trova
Fonte: AlmaLaurea 2025 · Laureati LM-32 UniCT · Dati aggiornati aprile 2026
La Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica forma ingegneri di alto profilo, capaci di progettare, realizzare e gestire sistemi hardware e software complessi in contesti industriali, di ricerca e di innovazione.
Dall'a.a. 2026/2027 il corso si rinnova con un primo anno di fondamenta avanzate condivise da tutti gli studenti e un secondo anno di specializzazione profonda in uno dei tre curricula: Artificial Intelligence, Cloud and High Performance Computing o Embedded and Real-Time Systems.
Molti insegnamenti prevedono attività laboratoriali, sviluppo di progetti e collaborazioni con realtà aziendali del territorio e con gruppi di ricerca internazionali a cui partecipano i docenti del corso.
La struttura del percorso
Il modello formativo è pensato per darti prima una visione ampia, poi una specializzazione profonda — senza bruciare le tappe.
1° anno magistrale — Semestre I
Fondamenta comuni
Advanced Operating Systems, Advanced Programming and AI Coding, Tecniche di Ottimizzazione per il Controllo.
1° anno magistrale — Semestre II
Esplorazione + prima scelta
Tre corsi comuni a tutti (Advanced Computer Architectures, Deep Learning and Generative Models, Distributed Systems) più un corso specifico del curriculum scelto.
2° anno magistrale
Specializzazione
Verticalizzazione nel curriculum scelto: Artificial Intelligence, Cloud and High Performance Computing, o Embedded and Real-Time Systems.
La scelta del curriculum avviene all'inizio del secondo semestre del primo anno — dopo aver esplorato i fondamenti avanzati. Nel secondo anno ti specializzi dove vuoi eccellere, mantenendo la capacità di dialogare con colleghi di ambiti diversi.
Primo anno — comune a tutti i curricula
Sei corsi avanzati condivisi da tutti gli studenti, più un corso specifico del curriculum scelto già nel secondo semestre.
Semestre I
- Advanced Operating Systems (9 CFU) Real-time OS, virtualizzazione, hypervisor, eBPF, driver
- Advanced Programming and AI Coding (9 CFU) Algoritmi avanzati, C++ moderno, sviluppo assistito da AI
- Tecniche di Ottimizzazione per il Controllo (6 CFU) LQR, MPC, ottimizzazione numerica, implementazione su microcontrollore
Semestre II — comuni a tutti
- Advanced Computer Architectures (9 CFU) ILP, GPU/SIMD, VLIW, architetture domain-specific
- Deep Learning and Generative Models (9 CFU) CNN, Transformer, GAN, Diffusion, Foundation Models, fondamenta XAI
- Distributed Systems (9 CFU) Sistemi distribuiti, middleware, consistenza, scalabilità
Semestre II — 1 corso specifico per curriculum (il curriculum si sceglie all'inizio di questo semestre)
- Artificial Intelligence Autonomous Robots (6 CFU) Navigazione mobile, path planning, ROS 2, localizzazione probabilistica
- Cloud and High Performance Computing Network Technologies for Cloud and Data Center (6 CFU) Reti per data center, SDN, virtualizzazione di rete, connettività ad alta velocità
- Embedded and Real-Time Systems Advanced Mobile Connectivity oppure Sensors and Smart Sensing Systems (6 CFU) A scelta: architetture 5G/LTE per sistemi connessi o sensing intelligente e reti di sensori
Scegli il tuo curriculum
La scelta avviene all'inizio del secondo semestre del primo anno — quando hai già esplorato i fondamenti e sai dove vuoi eccellere. Tre percorsi, tutti con sbocchi occupazionali forti.
* Un corso caratterizzante di uno degli altri due curricula, scelto liberamente dallo studente, per mantenere una visione trasversale e dialogare con professionisti di ambiti diversi.
Tutti i curricula — attività comuni del 2° anno
Qualsiasi insegnamento attivo nell’Ateneo, scelto liberamente dallo studente in base ai propri interessi e obiettivi.
Lavoro di ricerca originale svolto con un docente del corso. Disponibile anche in variante in azienda o all’estero.
Requisiti di ammissione e iscrizione
Il corso non è a numero programmato — l'accesso è aperto a tutti i laureati triennali che soddisfano i requisiti curriculari.
Requisiti curriculari (a.a. 2026/27)
È necessario aver acquisito:
- 36 CFU complessivi in uno o più dei seguenti settori scientifico-disciplinari:
ING-INF/05 · INF/01 · MAT/02 · MAT/03 · MAT/05 · MAT/06 · MAT/07 · MAT/08 · MAT/09 ·
SECS-S/02 · CHIM/03 · CHIM/07 · FIS/01 · FIS/03 · FIS/07 ·
ING-INF/01 · ING-INF/03 · ING-INF/04 · ING-IND/35
- Di cui almeno 18 CFU nei settori ING-INF/05 e/o INF/01
I CFU possono essere stati acquisiti in qualsiasi corso universitario o tramite corso singolo / extra-curriculare.
Per la descrizione completa del piano di studi, dei vincoli di propedeuticità e delle modalità d'esame, consulta il Regolamento Didattico del Corso di Laurea.
Dati occupazionali: AlmaLaurea 2025 — laureati LM-32 UniCT. I dati si riferiscono ai laureati con l'ordinamento precedente al 2026.