Daniela Giovanna Anna PANNO

Daniela Panno, ha conseguito la Laurea (cum laude)  in Ingegneria Elettrotecnica presso l’Università di Catania (1989) e il PhD in Ingegneria Elettronica ed Informatica presso l’Università di Palermo (1993). Dal 1998 ricopre il ruolo di professore associato nel ssd. IINF 03/A “Telecomunicazioni”, presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica (DIEEI) dell'Università di Catania. Ha ricoperto o ricopre le seguenti cariche: membro della Giunta di Dipartimento; presidente della Commissione Paritetica Dipartimentale; rappresentante dell’UdR per l’Università di Catania che afferisce all’Associazione Nazionale GTTI; membro del Collegio dei Docenti del PhD in Ingegneria dei Sistemi, Energetica, Informatica e delle Telecomunicazioni. Durante la propria attività scientifica ha collaborato e collabora con enti di ricerca e università internazionali (University of Glasgow; Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya; University of Oulu). Ha partecipato a diversi workshop e simposi internazionali come invited speaker e Guest Editor per rivista. L’attività scientifica è svolta all’interno di progetti di ricerca nazionali e internazionali, fra i più recenti: progetto PON Ricerca e Innovazione 2014-2020 “Supporto multipiattaforma per applicazioni IoT” (SUMMIT); prog. MISE "UE-PON Imprese e Competitività 2014-2020" “M9” (CDS 000448). Responsabile Scientifico per il DIEEI dei progetti: “IATLIP – Improved Testing with Language Interface Pack” Obiettivo operativo 4.1.1 del POR FESR Sicilia 2007-2013; “PYTHIA”, Obiettivo operativo 4.1.1 - del POR FESR Sicilia 2007-2013; “CLOUTER tourism terminal in the Cloud”, Obiettivo operativo 4.1.1 - del POR FESR Sicilia 2013-2015. Attualmente PI referente dell’Università di Catania per il progetto “Industrial and Digital Transition Network” SPOKE 5-UniBo, partnership on “Telecommunications of the Future” (PE00000001 - program “RESTART”) del PNRR. Ha pubblicato su numerose riviste e atti di congressi internazionali. Attualmente si occupa di AI based solutions for radio access in 5G/6G networks.