Roberta AVANZATO

Ricercatrice di Telecomunicazioni [ING-INF/03]

Roberta Avanzato è Ricercatrice a Tempo Determinato di tipo A nel settore delle telecomunicazioni presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica dell'Università degli Studi di Catania, dove svolge attività di ricerca e didattica dal marzo 2023.

Attività Scientifica

Nel triennio 2024-2026 la sua attività scientifica si è concentrata sull'impiego dell'intelligenza artificiale e del deep learning per l'elaborazione di segnali, immagini e dati multimodali. Nell'ambito del progetto RESTART ha lavorato allo sviluppo di tecniche multimodali per la stima delle precipitazioni mediante dati audio, video e radio; per il progetto VIA-SICURA è responsabile scientifica delle attività dedicate alla definizione e alla validazione di modelli di video analisi per il riconoscimento di esondazioni e fenomeni idrogeologici. Ulteriori interessi di ricerca riguardano la computer vision per il benessere animale, la biometria basata su segnali PCG ed ECG e la localizzazione e ottimizzazione delle reti wireless. I risultati sono stati pubblicati su riviste internazionali e presentati in conferenze scientifiche.

Incarichi Editoriali

È stata Session Chair all'IEEE WCNC 2025 ed è componente del Technical Program Committee di IEEE GLOBECOM 2026 IoTSN. Attualmente è Guest Editor dello Special Issue Advances in Image Processing and Computer Vision Based on Machine Learning, 2nd Edition, MDPI Electronics.

Didattica

Negli anni accademici 2023-2024, 2024-2025 e 2025-2026 ha svolto attività didattica nei corsi di laurea magistrale in Communications Engineering e Data Science dell'Università di Catania. È stata co-docente, in lingua inglese, di Biometrics and Multimedia Forensics al secondo anno di Communications Engineering e di Big Data Sensing, Compression and Communication al secondo anno di Data Science, per i curricula Data Analysis and Modelling e Data Driven Applications. Nell'anno accademico 2023-2024 ha inoltre tenuto, in lingua italiana, il modulo di Informatica dell'insegnamento Scienze Propedeutiche al primo anno del corso di laurea in Tecniche Audioprotesiche.

Ultimo aggiornamento: 22/09/2026

VISUALIZZA LE PUBBLICAZIONI
N.B. l'elevato numero di pubblicazioni può incidere sul tempo di caricamento della pagina
VISUALIZZA GLI INSEGNAMENTI DALL'A.A. 2022/2023 AD OGGI

Le principali tematiche di ricerca riguardano:

  1. Algoritmi per la segmentazione, la classificazione e il riconoscimento di segnali audio;
  2. Tecniche automatiche di identificazione biometrica basate su suoni cardiaci;
  3. Tecniche di geolocalizzazione 3D in ambito “drone communications” e IoT 
  4. Algoritmi di “rainfall estimation” in ambito protezione civile e agricoltura di precisione.