3 CFU per altre conoscenze - Corso "Industrial IoT: sensori, analisi dei dati e reti di comunicazione - Corso Base (2 CFU, 14 ore)

Industrial IoT: sensori, analisi dei dati e reti di comunicazione - Corso Base (2 CFU, 14 ore)

Si informano gli studenti di secondo e terzo anno del CdS L9 - Ingegneria Industriale che sono aperte le iscrizioni al corso in oggetto, valido per il riconoscimento del modulo da 2 CFU per Altre conoscenze utili all'inserimento nel mondo del lavoro.

Per prenotarsi:         https://gaa.dieei.unict.it/corsi_studenti.php?cds=L-9 

Il corso Base rappresenta il primo di due moduli dell'attività didattica seminariale proposta dal Prof. Francesco Beritelli e dalla Prof.ssa Roberta Avanzato per far conoscere agli allievi del corso di laurea in Ingegneria Industriale gli strumenti metologici e le potenzialità per le applicazioni in contesto industriale delle tecnologie IoT (Internet of Things).

Le lezioni si terranno di norma il venerdì mattina e saranno calendarizzate tra la prima settimana di Marzo 2026 e non oltre la seconda settimana di Aprile 2026, così da consentire il conseguimento dei relativi CFU ai laureandi della sessione di laurea del 27/04/2026.

Gli studenti che abbiano già conseguito 1 CFU a seguito di frequenza del corso di Sicurezza tenuto dalla Prof.ssa Trapani possono limitarsi a frequentare il Corso base da 2 CFU di cui in oggetto, ma sono liberi di partecipare al modulo "Approfondimenti" senza riconoscimento del relativo CFU.

Gli studenti che non abbiano già conseguito 1 CFU del corso di Sicurezza devono frequentare sia il "Corso Base" sia il modulo "Approfondimenti" al fine di completare i 3 CFU per Altre conoscenze utili all'inserimento nel mondo del lavoro previsti nel piano di studio.

Gli obiettivi formativi dei due moduli sono di seguito sintetizzati:
- Fornire una panoramica dei principi di IoT e delle sue applicazioni industriali.
- Approfondire il ruolo delle reti wireless industriali e le problematiche di affidabilità.
- Introdurre la sensoristica e le tecniche di signal processing per il monitoraggio industriale.
- Presentare metodologie di anomaly detection e predictive maintenance basata su AI.
- Offrire esperienza pratica attraverso laboratori su dataset e sistemi IoT.


Data di pubblicazione: 17/02/2026