LABORATORY of SENSORS and SENSING SYSTEMS

Conoscenza e comprensione

Il corso introduce all'impiego di sensori e sistemi di sensori per la realizzazione e caratterizzazione di sistemi di misura. Inoltre, saranno trattate soluzioni per lo sviluppo di sistemi multi-sensoriali intelligenti e per l'elaborazione dei segnali di misura.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Alla fine del modulo lo studente sarà in grado di:

- implementare una sessione di misura finalizzata alla caratterizzazione metrologica di un sensore 

- eseguire sessioni di misura sperimentali utilizzando sensoristica ed elettronica di condizionamento

- elaborare segnali di misura ed interpretare il risultato di una sessione di misura

L'insegnamento prevede sia lezioni frontali sia esercitazioni di laboratorio mirate a mettere in pratica i contenuti delle nozioni teoriche su sensori e sistemi di sensori. Le esercitazioni in laboratorio saranno svolte in gruppo.

Le suddette modalità di svolgimento sono in linea con con gli obiettivi formativi dell'insegnamento che si prefiggono il trasferimento di conoscenza sull'impiego di sensori e sistemi di sensori.

Conoscenza dei fondamenti della teoria della misura, sensori e metodologie di trasduzione. 

Il modulo non prevede obbligo di frequenza. Comunque, la frequenza delle lezioni è fortemente consigliata, anche per il carattere sperimentale delle argomentazioni trattate.

Introduzione ai sensori

Sensori ad ultrasuoni ed Encoders

Termometria a radiazione

Sistemi automatici di misura

Sensori smart

Tecnologie per la prototipazione rapida di sensori

Smart materials per sensori

Energy-Harvesting

Elaborazione dei segnali di misura

Applicazioni di sensori e sistemi di sensori

Esercitazioni sull'implementazione di sistemi (smart) di sensori

Contributo dell’insegnamento agli obiettivi dell’Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile
Gli argomenti trattati nel corso e le conoscenze acquisite sono direttamente o indirettamente funzionali allo sviluppo di soluzioni tecnologiche sostenibili, oltre che contribuire ad una formazione di qualità, in accordo con gli obiettivi 3, 4, 7, 9, 11, 12, 13, 14 e 15 dell’Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile.

E. Doebelin: Mesurement systems, Mc Graw Hill;

Pallas-Areny J.G. Webster: Sensors and Signal Conditioning

Tutorials

L'esame consiste in una prova orale mirata a verificare le competenze sugli argomenti trattati nel corso. Il voto finale dell'esame terrà conto anche della valutazione delle performance dello studente durante lo svolgimento delle attività sperimentali.

A garanzia di pari opportunità e nel rispetto delle leggi vigenti, gli studenti interessati possono chiedere un colloquio personale in modo da programmare eventuali misure compensative e/o dispensative, in base agli obiettivi didattici ed alle specifiche esigenze. È possibile rivolgersi anche al docente referente CInAP (Centro per l’integrazione Attiva e Partecipata - Servizi per le Disabilità e/o i DSA) del proprio Dipartimento.

La verifica dell’apprendimento potrà essere effettuata anche per via telematica, qualora le condizioni lo dovessero richiedere.

- Sviluppo di sistemi di misura basati sull'impiego di sensori

- Sensori ad ultrasuoni

- Encoder

- Termometria a radiazione

- Sistemi automatici di misura

- Smart sensors

 - Tecniche per la prototipazione rapida di sensori

- Sensori basati sui smart materials

- Energy-Harvesting

- Elaborazione dei segnali di misura