Joannes Sam Mertens Joseph Thatheyus

Joannes Sam Mertens ha conseguito la Laurea in Ingegneria Elettronica e delle Comunicazioni nell'aprile 2017 e la Laurea Magistrale in Communication Systems nell'aprile 2019, entrambe presso la SSN College of Engineering di Chennai, India. Nel novembre 2022 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca presso l'Università degli Studi di Catania, con una tesi dal titolo “On the exploitation of Machine Learning in Infrastructureless networks”. Dal marzo 2023 è Assistant Professor presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica dell'Università degli Studi di Catania.

Carriera e interessi di ricerca

La sua attività di ricerca è principalmente incentrata sull'applicazione del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale alle reti wireless e infrastruttura-less. I suoi principali interessi di ricerca comprendono il distributed learning e il federated learning, il machine learning efficiente dal punto di vista delle comunicazioni, le reti veicolari, le wireless sensor networks, le reti sottomarine, la smart mobility e la network intelligence. La sua attività scientifica riguarda, in particolare, lo sviluppo di tecniche quali il model gossiping, il partial parameter exchange, il clustered distributed learning, il transfer learning e lo scambio di modelli a livello di layer, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza, la privacy e l'adattabilità dei processi di apprendimento in ambienti di rete eterogenei e caratterizzati da risorse limitate.

La sua attività di ricerca ha inoltre riguardato i sistemi di comunicazione sottomarina e l'Internet of Underwater Things (IoUT), compresa l'integrazione di tecnologie acustiche e LoRa. Più recentemente, le sue attività si sono estese all'Intelligenza Artificiale applicata alla smart mobility, alle applicazioni nel settore healthcare, ai digital twins e alle reti veicolari intelligenti. La sua produzione scientifica comprende articoli pubblicati su riviste internazionali quali IEEE Internet of Things Journal, Computer Networks, Vehicular Communications, IEEE Access, Internet of Things e Frontiers in Communications and Networks, oltre a numerosi contributi in atti di conferenze internazionali peer-reviewed.

Progetti di ricerca

Dal marzo 2023 è coinvolto nel progetto PNRR SAMOTHRACE, nell'ambito del pilastro dedicato alla smart mobility. Da marzo ad agosto 2025 ha inoltre lavorato come consulente nell'ambito del progetto Cyleshield, in collaborazione con Xenia Progetti Srl e l'Università degli Studi di Catania. In precedenza, da febbraio 2021 a febbraio 2023, ha lavorato come ricercatore nel progetto SAFE-DEMON (SAFE Driving by E-health MONitoring). Da agosto 2020 ad agosto 2021 ha partecipato al progetto DELIAS, incentrato sullo sviluppo di un testbed ibrido LoRa/underwater, mentre nel 2020 ha collaborato al progetto COG-LO (COGnitive Logistics Operations through secure, dynamic and ad-hoc collaborative networks) per il CNIT (Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni). Dal maggio 2026 è inoltre coinvolto nel progetto Q-SUD (Quantum Southern Centre for Innovation).

Attività scientifiche e organizzative

Ha partecipato attivamente alle attività della comunità scientifica internazionale attraverso incarichi in comitati tecnici e advisory board. Nel 2026 ha ricoperto il ruolo di Technical Program Committee Chair per l'Asian Conference on Communication and Networks, svoltasi ad Hanoi, Vietnam, e quello di Technical Program Committee Member per la 21st Wireless On-demand Network systems and Services Conference e per iMETA 2026. Nel 2027 è stato inoltre nominato Technical Program Committee Member per la 21st Wireless On-demand Network systems and Services Conference. Nel 2025 ha ricoperto il ruolo di International Advisory Board Member per l'Asian Conference on Communication and Networks in Giordania, dopo aver svolto il medesimo incarico nell'edizione 2024 tenutasi a Bangkok, Thailandia.

Ha inoltre contribuito a numerosi eventi scientifici internazionali attraverso keynote, tutorial, seminari e lezioni invitate. Tra le attività più recenti figurano i tutorial dal titolo “Network-Aware Distributed Learning for Smart Mobility: Federated, Peer-to-Peer and Beyond”, tenuti presso IEEE M&N e IEEE ISCC, nonché keynote dedicati al distributed AI per le reti veicolari e la smart mobility. Ha inoltre tenuto seminari e guest lecture su Machine Learning, healthcare nel Metaverso e tecnologie LoRa.

Attività didattica e supervisione

Presso l'Università degli Studi di Catania ha svolto attività didattica nell'ambito dei corsi di laurea magistrale in Communications Engineering e Data Science. Le sue attività di insegnamento comprendono i corsi Communication Theory and Systems, Communication Theory, Systems and Technologies, IoT and Big Data Sensing, Compression and Communication e Big Data Sensing, Compression and Communication. Ha inoltre svolto 50 ore di attività di tutorato per quest'ultimo insegnamento durante l'anno accademico 2021/2022.
È attivamente coinvolto nelle attività di supervisione accademica. Tra le sue attività figurano il ruolo di co-supervisor di una tesi di dottorato sul tema Metaverse and Digital Twins in Healthcare, la supervisione di una tesi di laurea sullo sviluppo di metodologie per la predizione della velocità dei veicoli nei sistemi di trasporto intelligenti, nonché attività di supervisione e supporto per tesi di laurea riguardanti il profiling dello stile di guida e il collaborative learning con tecniche di tutela della privacy. Ha inoltre ricoperto il ruolo di supervisore esterno per una tesi sul tema dell'edge intelligence applicata all'integrità dei treni nei sistemi ferroviari a blocco mobile.

Premi e riconoscimenti

Nel 2026 ha ricevuto un Distinguished Paper Award per l'articolo “AI-Assisted and AoI-Aware Transmission Optimization for Immersive Healthcare Networks”, presentato alla 7th International Conference on Communications, Signal Processing and their Applications, ad Alcalá de Henares, Spagna. Nel 2018 ha inoltre ricevuto una Gold Medal per essersi classificato al primo posto negli esami della Anna University nella sessione di dicembre 2018.

Aggiornato: Settembre 2026