Federica PROIETTO SALANITRI

Federica Proietto Salanitri è Ricercatrice a tempo determinato (RTD-A) presso l'Università di Catania, Dipartimento di Ingegneria Industriale, Elettrica, Elettronica e Informatica (DIEEI), e membro del PeRCeiVe.AI Lab, dove coordina il gruppo di ricerca Brain and Medical Imaging Analysis.

Ha conseguito il dottorato di ricerca in Systems, Energy, Computer and Telecommunications Engineering nel 2023 presso l'Università di Catania, con una tesi dal titolo "From Centralization to Collaboration: Harnessing Generative Models in Federated Learning for Medical Image Analysis" (Dalla centralizzazione alla collaborazione: modelli generativi nel federated learning per l'analisi di immagini mediche).

La sua ricerca si concentra sulla computer vision applicata all'intelligenza artificiale per l'imaging medico, con particolare attenzione ai metodi che tutelano la privacy e ai framework collaborativi. Esplora approcci di federated learning e continual learning per progettare modelli adattivi in grado di apprendere da dati distribuiti garantendo al contempo riservatezza e robustezza. Parallelamente, indaga prospettive di ispirazione bio- e socio-cognitiva per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale più vicini alla percezione umana e all'intelligenza adattiva.

È autrice di oltre 60 pubblicazioni peer-reviewed su riviste e conferenze internazionali e collabora con gruppi di ricerca internazionali attivi nell'AI medica e nel deep learning, tra cui il Machine and Hybrid Intelligence Lab (Northwestern University, USA), la School of Electronic Engineering (Dublin City University, Irlanda), il MICS Laboratory (CentraleSupélec, Paris-Saclay, Francia), il Parallel Computing Group (Università di Torino, Italia) e l'AImageLab Laboratory (Università di Modena e Reggio Emilia, Italia).

È fortemente impegnata nello sviluppo di iniziative di ricerca regionali ed europee, ricoprendo il ruolo di Principal Investigator per il programma Erasmus+ GEMS – Girls' Empowerment in Digital Skills (2024–2027) e per il progetto AquaVision AI: Automatic Detection and Behavioral Analysis of Fish in Aquaculture and Controlled Marine Environments, finanziato nell'ambito del bando FAIR Technology Transfer (2025). Oltre a questi progetti attivi, è coinvolta nella preparazione e presentazione di numerose altre proposte regionali ed europee sull'intelligenza artificiale applicata alla salute e alla sostenibilità. Ricopre inoltre il ruolo di Co-Principal Investigator e promotrice della partecipazione dell'Università di Catania all'AFRICAI Mentorship Program (2025–2026), iniziativa della comunità MICCAI: un programma internazionale della durata di 12 mesi a supporto di studenti e ricercatori in fase iniziale di carriera provenienti dall'Africa, volto a favorire lo sviluppo di progetti di ricerca in AI e a promuovere un accesso equo alla formazione in intelligenza artificiale e al capacity building nel Sud del mondo.

Le sue attività comprendono didattica e mentorship in ingegneria informatica e intelligenza artificiale, oltre ad attività di divulgazione volte a promuovere l'inclusività nelle discipline STEM.