Giacomo CAPIZZI

Ha conseguito la laurea in ingegneria elettronica presso l'Università di Catania (Catania, Italia) nel 1993 e il dottorato di ricerca in Ingegneria Elettronica e Informatica presso l'Università di Reggio Calabria, Reggio Calabria, Italia, nel 2000. Dal gennaio 2000 al marzo 2002 è stato docente presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e Sistemi, Università di Catania. Nel marzo 2002 ha preso servizio presso lo stesso dipartimento come rcercatore.  In data 07/01/2022 prende servizio come professore associato di elettrotecnica presso il Dipartimento di ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica dell’Università degli Studi di Catania.

Responsabile e proponente per l’Università degli Studi di Catania del progetto SYNERGY. Progetto Europeo “atto al rafforzamento del potenziale scientifico attraverso la creazione di partenariati internazionali tra le principali università per raggiungere il livello di alta competenza e eccellenza della ricerca nell'ambito del programma internazionale di partnership accademiche dell'Agenzia nazionale polacca per lo scambio accademico”.  Il progetto ha durata biennale ed è iniziato in data 01-12-2018.  Gli altri partner sono: University of Cambridge, UK; University of California, Irvine, USA; Monash University, Melbourne, Australia; Kyushu University, Fukuoka, Japan; Queen’s University Belfast, UK; Technical University of Denmark, Copenhagen, Denmark; Luleå University of Technology, Luleå, Sweden; University do Minho, Portugal; Montanuniversitaet Leoben, Leoben, Austria  La cooperazione, nell’ambito del progetto SYNERGY, prevede:

1) Scambio di Ricercatori . 2) Collaborazione scientifica con l'obiettivo di pubblicare i risultati su riviste internazionali ad alto impatto e  l’obbiettivo della redazione e sottomissione congiunta di progetti internazionali. 3) Organizzazione di seminari e conferenze internazionali.

Responsabile e coordinatore per l’Università degli Studi di Catania dell’accordo di cooperazione tra il Dipartimento di Ingegneria Elettrica Elettronica e Informatica e la Facoltà di Matematica Applicata della Silesian University of Technology (Poland).  La cooperazione prevede (ma non si limita a):  1) Scambio di ricercatori per attività di ricerca congiunte, organizzazione di seminari e conferenze internazionali, coordinamento di visiting professors e altri aspetti di scambio interdisciplinare. 2) Scambio di informazioni, risorse e laboratori di ricerca per progetti congiunti e attività di ricerca. 3) Attività congiunte nel campo della didattica a tutti i livelli del mondo accademico.

 A partire da Marzo 2017 è stato advisor di molti visiting scientists e visiting professors presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica Elettronica ed Informatica dell'Università di Catania.

Collabora stabilmente a partire da giugno 2014 con gruppi di ricerca internazionali costituiti da ricercatori di diverse nazionalita e coinvolgenti diverse Università: Czestochowa University, Czestochowa, Polonia; Kaunas University of Technology, Kaunas, Lituania; Silesian University of Technology, Polonia; Università Ben Gurion University of the Negev, Israele.

Responsabile dell’accordo Erasmus+ tra l’Università di Catania e la MEF University Istanbul (Turchia). Accordo siglato il 31/01/2024. Validità dall’anno accademico 2024/2025 all’anno accademico 2027/2028.

E' stato responsabile dell’accordo Erasmus+ tra l’Università di Catania e l'Universidade Nova de Lisboa (Portogallo). Accordo siglato il 17/11/2016. Dal 17-11-2016 al 30-10-2020.

Ha fatto parte di commissione giudicatrici del dottorato in informatics engineering presso la Kaunas University of Technology – Lithuania per la valutazione dell’esame finale per il conseguimento del titolo di PhD .

E' stato "Invited professor" a partire dall'anno accademico 2015/2016 fino atutt'oggi presso la Silesian University of Technology (Polonia) per tenere un il corso curriculare di 60 ore presso la facoltà of Applied Mathematics riguardante “Algorithms and paradigms for pattern recognition and image processing.". 

I suoi interessi di ricerca includono: teoria delle wavelets, machine learning, statistical pattern recognition, deep learning, teoria e progetto di filtri digitali / analogici lineari e non lineari, sistemi di generazione integrata dell’energia, fonti di energia rinnovabili, modellazione e simulazione di batterie di accumulo.

Ultimo aggiornamento: 30/09/2026