Biometrics and Multimedia Forensics

Gli obiettivi formativi dell'insegnamento di Biometrics and Multimedia Forensics, sono i seguenti:

1. Conoscenza e comprensione (knowledge and understanding): lo studente apprenderà le conoscenze relative alle tecniche di biometria e digital forensics, con particolare attenzione alle tecniche di fonetica forense e di mobile forensics.
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding): le conoscenze di natura applicativa, acquisite attraverso le esercitazioni e il laboratorio, riguarderanno la capacità di utilizzo dei principali strumenti adottati nel digital forensics; lo studente acquisirà capacità di problem solving e di lavorare in gruppo.
3. Autonomia di giudizio (making judgements): l’insegnamento stimolerà autonomia di giudizio e di valutazione delle condizioni in cui applicare le tecniche e gli strumenti di digital forensics.
4. Abilità comunicative (communication skills): l’insegnamento è basato sull’impiego di un linguaggio proprio degli studi relativi al digital forensics che diverrà la base dell’attività di comunicazione posta in essere dallo studente;
5. Capacità di apprendimento (learning skills): la capacità di apprendimento sarà stimolata dalla conoscenza critica dei temi trattati nell’insegnamento resa possibile dalla frequenza alle lezioni, dalle attività laboratoriali e dallo studio dei testi di riferimento.

1. Introduzione al corso: Le tematiche del digital forensics. Differenza tra multimedia e computer forensics. Aspetti giuridici. La consulenza tecnica e la perizia nel procedimento penale. Le figure del CTU e CTP.
2. Tecniche di identificazione biometrica: Introduzione ai sistemi biometrici. Autenticazione. Identificatori biometrici morfologici e comportamentali. Struttura di un sistema biometrico. Metodi statistici. Verifica e valutazione delle prestazioni del sistema, usabilità e scalabilità. Sistemi biometrici multimodali.
3. Audio e video forensics: Elaborazione e compressione del segnale audio. Standard di codifica vocale. Fonetica forense. Intercettazioni audio. Tecniche di enhancement del segnale audio. Tecniche di identificazione della voce: metodi uditivi, semiautomatici, automatici. Trascrizione di segnale audio. Metodi di valutazione. Elaborazione delle immagini e del segnale video. Principali tecniche di compressione e standard di codifica. Tecniche di video forensics. Laboratorio: apparati, strumenti e applicazioni.
4. Mobile forensics: Introduzione al mobile forensics. Procedure e principi. Preservazione. Acquisizione. Ispezione e analisi. Reporting. Principali tools.
5. Geolocalizzazione nei sistemi radiomobili: Servizi e sistemi di geolocalizzazione. Tecniche di localizzazione. Triangolazione e trilaterazione tramite algoritmi di Angle of Arrival (AoA), Time of Arrival (ToA) e TDoA (Time Difference of Arrival), tecniche ibridi. Tecniche per la riduzione dell'errore di localizzazione. 
6. Laboratorio: Principali strumenti per la fonetica forense: PRAAT, Idem, Nuance Forensic. Tecniche di pattern recognition per analisi forense.

1. Appunti del docente
2. “Handbook of Digital Forensics of Multimedia Data and Devices”, Anthony T. S. Ho (Editor), Shujun Li(Editor), ISBN: 978-1-118-64050-0, 698 pages, September 2015, Wiley-IEEE Press
3. “Practical Mobile Forensics” di Satish Bommisetty, Rohit Tamma, Luglio 2014