ROBUST CONTROL

Anno accademico 2018/2019 - 1° anno
Docente: Luigi FORTUNA
Crediti: 9
SSD: ING-INF/04 - Automatica
Organizzazione didattica: 225 ore d'impegno totale, 146 di studio individuale, 49 di lezione frontale, 30 di esercitazione
Semestre:
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Obiettivi formativi

Tecniche di progettazione per un controllo ottimale e per la realizzazione del compensatore robusto. Il corso comprende progetti d'esercizio in MATLAB.


Modalità di svolgimento dell'insegnamento

Il corso si svolgerà mediante lezioni frontali ed esercitazioni di laboratorio.


Prerequisiti richiesti

System Theory and Linear Control Tecniques are important to understand Robust Control.


Frequenza lezioni

Frequency is recommended.


Contenuti del corso

Modelli con incertezza.Stabilità.Decomposizione ai valori singolari.Realizzazioni Bilanciate.Modelli di ordine ridotto.Controllo Ottimo LQR.Realizzazioni bilanciate a catena chiusa.Fattorizzazioni coprima.Classe dei compensatori stabilizzanti.Sistemi passivi e bounded-real.Controllo H-infinito.Controllo multi obbiettivo.LMI (Linear Matrix Inequalities) per il controllo ottimo e robusto.Simultanea Stabilizzabilità di più sistemi.


Testi di riferimento

L. Fortuna, M.Frasca, Optimal and Robust Control- Advanced Topics with Matlab, CRC Press, 2012.



Programmazione del corso

 ArgomentiRiferimenti testi
1LQR Design Techniques, Observer Design, H infinite controllerL. Fortuna, M.Frasca, Optimal and Robust Control- Advanced Topics with Matlab, CRC Press, 2012. 

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

Oral examination with verification of skills at the blackboards. Exercise must be solved if it is necessary by using Matlab.


Esempi di domande e/o esercizi frequenti

Solve the following exercise:

1) Find the family of stabilizing controllers for the system of order one with the following Realization matrix:R=[1 -1; 3 1]

2) Talk about the poritive real lemma and explain its use to test closed loop stability.